Alumnat col·laborador de tipus A -
curs 2025-26
-
perfil de la plaça EPS015 - Escola Politècnica Superior
-
Facultat/Escola Universitària
-
Plaça
-
Nom del/la tutor/a
-
Places disponibles
-
Crèdits
-
Per reconèixer
-
Òrgan seleccionador
-
Requisits
- Coneixements bàsics de programació i estadística. No s'espera que l'alumne tengui coneixements de física i/o optimització, però sí interès pel tema, així com per l'aprenentatge automàtic (machine learning), l'estadística avançada i Python per treballar de forma autònoma, i motivació per resoldre problemes complexos.
-
Tasques per fer
- La persona seleccionada haurà de dissenyar i aplicar algorismes d'aprenentatge automàtic (machine learning) i optimització, juntament amb tècniques de tomografia 3D, per caracteritzar i mapar el camp d'electrons al centre galàctic, responsable de les distorsions als senyals de ràdio captades pels telescopis. Treballarà amb dades sintètiques i reals, i amb diferents models de distribució electrònica. Haurà de validar i visualitzar els resultats utilitzant dades observacionals independents i comparar-les amb mètodes previs.
-
Interès de l'activitat per a la formació de l'alumne/a
- La persona seleccionada abordarà problemes reals de recerca amb possibilitat de publicació en revistes científiques. Aprendrà algorismes d'aprenentatge automàtic (machine learning) aplicats a la física, modelització teòrica i estocàstica, (astro)física matemàtica i optimització no convexa.
-
Documentació que ha d'aportar l'alumne/a
- Extracte acadèmic + currículum