Escoltar

Màster Universitari. Sistemes Intel·ligents

Any acadèmic 2019-20 | 60 crèdits | 30 places

Perfil d'ingrés i criteris d'admissió

Aquest màster es dirigeix especialment a graduats en Enginyeria Informàtica, en Enginyeria Electrònica, Industrial i Automàtica o en Matemàtiques. També podran ser admesos graduats en graus amb competències afins, com poden ser Enginyeria Telemàtica o Física. El perfil d'ingrés recomanat per a cada especialitat és:

  • Intel·ligència artificial aplicada: Graduats en Enginyeria Informàtica, o en Matemàtiques, o en Enginyeria Electrònica Industrial i Automàtica.
  • Ciència de dades: Graduats en Enginyeria Informàtica o en Matemàtiques.
  • Visió per computador: Graduats en Enginyeria Informàtica, o en Matemàtiques, o en Enginyeria Electrònica Industrial i Automàtica.
  • Robòtica mòbil: Graduats en Enginyeria Electrònica Industrial i Automàtica o en Enginyeria Informàtica.
  • Internet de les coses: Graduats en Enginyeria Informàtica, o en Enginyeria Electrònica Industrial i Automàtica.

En qualsevol cas, la comissió acadèmica del màster valorarà el currículum de cada estudiant per establir la seva idoneïtat per a cada especialitat concreta, comprovant que tingui les competències prèvies necessàries per poder cursar-la amb garanties suficients.

Respecte als criteris d’admissió, com a criteri general, es comprovarà si el grau d'accés de l’estudiant és del perfil d'ingrés preferent, o d'un grau amb competències similars que permeti a l'estudiant adquirir les competències del títol. A més, es consideraran els següents criteris per a la valoració de mèrits dels sol·licitants que vulguin ser admesos en el màster:

  1. Nota mitjana de l'expedient acadèmic dels estudis que s'hagin cursat amb anterioritat, donant preferència a les titulacions recomanades.
  2. Anys d'experiència professional en l'àmbit de les tecnologies del màster. S'obté el màxim de puntuació amb dos anys d'experiència.

Per a la seva correcta valoració, el candidat haurà de presentar la documentació requerida, degudament acreditada, d'acord amb el que estableixi l'òrgan d'admissió.

Els mèrits dels sol·licitants es valoraran de manera ponderada de la següent manera:

  1. Nota mitjana de l'expedient acadèmic, un 85% de la valoració total.
  2. Anys d'experiència professional en l'àmbit, un 15% de la valoració total.

Si després d'aplicar els percentatges de ponderació hi ha empat entre alguns dels candidats, el desempat es realitzarà tenint en compte la data de preinscripció al màster.

Objectius acadèmics i professionals

Els objectius d'aquest màster es basen en l'obtenció per part de l'estudiant d'un conjunt de competències bàsiques, generals i específiques. Entre les bàsiques, destaquen:

  • Tenir i comprendre coneixements que aportin una base o oportunitat de ser originals en el desenvolupament i/o aplicació d'idees, sovint en un context de recerca.
  • Que els estudiants sàpiguen aplicar els coneixements adquirits i la seva capacitat de resolució de problemes en entorns nous o poc coneguts dins de contextos més amplis (o multidisciplinaris) relacionats amb la seva àrea d'estudi.
  • Que els estudiants siguin capaços d'integrar coneixements i entrenar-se en la complexitat de formular judicis a partir d'una informació que, sent incompleta o limitada, inclogui reflexions sobre les responsabilitats socials i ètiques vinculades a l'aplicació dels seus coneixements i judicis.
  • Que els estudiants sàpiguen comunicar les seves conclusions i els coneixements i raons últimes que les sustenten a públics especialitzats i no especialitzats d'una manera clara i sense ambigüitats.
  • Que els estudiants posseeixin les habilitats d'aprenentatge que els permetin continuar estudiant d'una manera que haurà de ser en gran manera autodirigida o autònoma.

Entre les competències generals, podem destacar:

  • Integració del coneixement a partir de disciplines diferents, així com el maneig de la complexitat.
  • Capacitat per a la direcció tècnica i de projectes de recerca, desenvolupament i innovació, en empreses i centres tecnològics.
  • Comprensió àmplia de les tècniques i mètodes aplicables en una especialització concreta, així com dels seus límits.
  • Habilitat per treballar en un context internacional.
  • Comprendre el procediment, valor i límits del mètode científic, sent capaç de dissenyar i guiar investigacions analítiques, de modelatge i experimentals, així com d'avaluar dades d'una manera crítica i extreure conclusions.

Entre les competències específiques, podem destacar:

  • Capacitat per analitzar les necessitats d'informació que es plantegen en un entorn en el context dels sistemes intel·ligents
  • Capacitat per dur a terme el procés de disseny d'un sistema automàtic d'adquisició d'informació en l'àmbit dels sistemes intel·ligents
  • Capacitat de modelització, simulació i interpretació de resultats en l'àmbit dels sistemes intel·ligents
  • Capacitat per a aplicar mètodes matemàtics i estadístics per dissenyar i desenvolupar aplicacions i serveis en l'àmbit dels sistemes intel·ligents.
  • Capacitat per valorar la importància de les fonts documentals, manejar i buscar la informació per al desenvolupament de qualsevol treball de recerca.
  • Capacitat de llegir i comprendre publicacions dins del seu àmbit d'estudi/investigació, així com la seva catalogació i valor científic.
  • Capacitat per comprendre els mecanismes de finançament de la recerca i transferència de la tecnologia, i la legislació vigent sobre protecció de resultats.
  • Capacitat per a la realització, presentació i defensa pública d'un projecte integral de naturalesa professional o investigadora.

Accés a altres estudis i sortides professionals

Aquest Màster dóna accés directe al programa de doctorat de Tecnologies de la Informació i de les Comunicacions ofert pel Dept. de Ciències Matemàtiques i Informàtica de la Universitat de les Illes Balears. També garanteix la formació adequada per qualsevol programa de doctorat de l’àmbit de les Ciències de la Computació.

Les sortides professionals engloben especialment tots aquells camps en que siguin necessaris coneixements avençats de:

  • Aplicacions intel·ligents a la web i a la indústria dels videojocs.
  • Anàlisi de dades.
  • Disseny i implementació d’agents cognitius per a persones majors.
  • Visió per computador.
  • Robòtica.
  • Internet de les coses.

Estructura dels estudis

Els estudis duren un any acadèmic, és a dir, 60 crèdits ECTS. Els crèdits es distribueixen en assignatures obligatòries (6 crèdits), en assignatures optatives semestrals (36 crèdits) i un Treball de Fi de Màster (18 crèdits).

Taula de crèdits

Tipus de matèria Crèdits ECTS
Obligatòria 6
Optativa 36
Treball de Fi de Màster 18
TOTAL 60

Matèria Obligatòria

Fonaments d'Investigació i Innovació conté les assignatures obligatòries que aporten els fonaments necessaris per a tots aquells estudiants que vulguin iniciar el seu camí en el camp de la recerca o la innovació.

També és obligatori per a tots els estudiants realitzar el Treball de Fi de Màster.

Matèries Optatives (Especialitats)

A continuació, en funció de l’itinerari formatiu escollit per l’alumne, es contemplen les següents especialitats:

Intel·ligència Artificial Aplicada

Ciència de Dades

Visió per Computador

Robòtica Mòbil

Internet de les Coses

D’aquestes 5 matèries de 18 crèdits cadascuna, l’estudiant n’haurà de cursar obligatòriament una completa i els restants 18 crèdits es podran cursar de qualsevol de les altres especialitats. Algunes de les matèries es recomanen segons el perfil d’ingrés.

Examen final

Per a obtenir el títol és necessari elaborar i defensar el TFM.

Els elements d'avaluació de cada assignatura s'especifiquen en les guies docents que podeu consultar a l'apartat "Assignatures".

Criteris d'avaluació i exàmens

Les assignatures del Màster s'avaluaran de forma contínua d'acord amb les recomanacions per a les titulacions adaptades a l'Espai Europeu d'Educació Superior. Els criteris específics d'avaluació de cada assignatura s'indicaran a les guies docents que estaran a disposició dels alumnes a l'apartat d'Assignatures a l'inici de cada curs.

Direcció dels estudis

Dr. Ramon Mas Sansó

Telèfon
971 17 3205

Dr. Sebastián Massanet Massanet

Telèfon
971 25 9915