- Alumne de 2n o cursos superiors dels graus de Matemàtiques, Enginyeria Informàtica, Enginyeria Telemàtica o d'Enginyeria Electrònica Industrial i Automàtica
- Coneixements de MatLab i/o de programació en Python o C/C++
- Es valorarà positivament tenir coneixements en processament digital d'imatges
- Cal tenir un nivell acceptable de lectura/escriptura en llengua anglesa
Tasques per fer
- L'alumne col·laborarà amb el grup d’investigació SCOPIA (acrònim de Soft Computing, Processament d’Imatges i Agregació) en el disseny i realització de programes en MatLab o Python per disposar d'aplicacions de tècniques de 'soft computing' i de les funcions d'agregació a l’anàlisi d’imatges biomèdiques
- La fusió d’imatges mèdiques fent servir les funcions d’agregació serà també objecte d'investigació
- Ha de fer una comparació qualitativa i quantitativa amb els resultats obtinguts amb mètodes clàssics
- Objecte especial serà la utilització d’eines d'aprenentatge automàtic
Interès de l'activitat per a la formació de l'alumne/a
L'alumne tindrà contacte directe amb el grup d'investigació SCOPIA i amb les aplicacions de les matemàtiques a problemes biomèdics, participarà en tasques d'investigació, i agafarà experiència de programació en un ambient multidisciplinari.